智能医疗来临 Watson Health用人工智能应对医疗挑战

时间:2018-11-28 14:49  来源:新浪科技  作者:cniot  点击:

  新浪科技讯 11月27日消息,从全球的范围来看,每年新增癌症患者有1400万人,这就意味这未来十年内对癌症治疗的需求将会增长42%,2015年的数据统计显示共有830万人死于癌症,在未来十年这个数字也将会增长33%,癌症已经是全球人类共同要面对的巨大挑战,目前在中国,每年新诊断的癌症的病例数高达400万,死亡人数是280万,在1990—2005年癌症的死亡比例增长了24%。

图片来自IBM Watson Health

  
      这些触目惊心的数字也同样说明了医生在治疗癌症患者的工作中所面临的挑战,首先,医疗专业人士所要面对的挑战是数据爆炸,报告显示到2020年医疗数据将会每隔73天翻一番。数据爆炸体现在有越来越多的临床研究的最新结果被发布,这些数据以每年6%的速度增长。医生所面临的第二个挑战是全球医疗卫生工作者的巨大缺口,越来越多的医生的工作超负荷,透支自己的体力和脑力,在越来越多的数据面前,医生急需使用最为先进的技术帮助他们掌握更新知识储备及临床经验。同时还有数据显示,在40%的情况下有一些患者并没有得到最好的、标准化的治疗,失去了存活的机会。

  Watson Health 如何应战肿瘤领域的医疗挑战?

  IBM在三年前创立了Watson Health,寻求以人工智能与其他科技等最佳方法,帮助医疗及健康专业人士应对包括癌症在内的全球最大的医疗健康挑战。在数字时代,我们很难以一己之力跟上每天变化及衍生的医疗健康数据,Watson Health创立的一个充分联接的生态系统,通过融合人类知识与人工智能,讲前沿研究到真实病例转化为数据,帮助临床医生确定更为个人化的治疗方案,更快找到最佳临床试验。

  Watson Health 其中的Watson肿瘤解决方案(WfO, Watson for Oncology)就是一个决策支持系统,已经覆盖了13个癌种,帮助医疗卫生工作者照顾患者的整个过程中能够提供决策支持,并且提供出医疗循证证据。WfO内部有一个非常先进的基于循证医学的决策支持引擎,这个引擎也是IBM Watson和MSKCC的专家们共同开发并且训练的。首先WfO接收到来自于护士、医生所填的去隐私的与患者相关的具体的属性和具体的病例情况,这个引擎能够进行自动化的分析,之后它将会利用人工智能为医生提供一系列的治疗推荐方案建议、治疗选择方案建议,并且也会列举出具体的循证医学的证据。

  WfO涉及到了330种医学期刊,有200多本医学教科书,以及数千万份的文献,具体细节包括药物的剂量、药物的副作用、相互作用,还包括了患者教育的材料等等,当然它仅仅是为医生提供治疗的选择方案,最终的决策权是在医生的手中。

  Watson基因解决方案(WfG, Watson for Genomics)同样也是Watson Health中的一员,基因与精准医疗领域新发现的增长十分迅猛,如果仅仅凭借人工来完成这些基因组学的分析,这将是海量难以完成的任务,这个时候我们就需要利用一些最新的关键技术,凭借人工智能和人类的知识,提供经过专家验证的信息,在很短的时间内为临床报告和肿瘤精准诊疗提供全面的支持。目前人类已知的有600种基因会影响到癌症,此外还有1000万种的基因变异。WfG把1000万的基因变异都进行了归类,将原先做全基因的检测靠人工的数天缩短到数分钟的时间。

  在WfG输入与患者相关的信息,患者样本中的突变会被进行标识归类,系统通过解读以决定治疗的方法、愈后的症状,最生成报告列出主要的驱动基因以及可用的药物,为临床医生提供具有巨大价值的参考方案。

  最新的统计数据,WfO和WfG已经在全球惠及了14万名患者,如果再把所有的和WfO、WfG接触过的病人的数字加在一起的话,这个数据可能会高达29.5万人,人工智能给患者带来帮助在不断凸显。癌症是全球共同面临的一个巨大的危机,每天在医学领域的发现飞速增加,WfO和WfG需要与时俱进跟上变化的步伐,每天都在不断地学习最新的发现,做本地化的努力以适应各个市场的需求,贡献巨大的临床应用的价值。

  Watson Health落地中国

  去年,百洋智能科技和IBM达成合作伙伴关系,将WfO和WfG落地中国,希望帮助提高中国癌症患者五年的生存率,到2018年11月4日,已有20多个省,40多个城市,81家医院签约落地。到2018年11月4日,使用过的医院达261家,签约的有81家医院,注册的医生是1133人,使用过的医生是785人,患者数去年突破1万,到今年11月4日共有41000名患者使用了WfO。

  一年的时间,WfO在中国开展的验证等各项研究18个,完成9个,发表9篇文章,其中2018 ASCO摘要5篇,全文投稿中有2篇。Watson基因解决方案在中国开展了10个研究,完成了3个,有1篇在ASCO发表,全文投稿有1个。去年ASCO有关Watson的文章共计16篇,中国医生做了很多的验证和论证工作。

  百洋智能科技首席营销官王必全女士表示,研究证实WfO可以提高临床决策和指南规范性、与WfO方案一致的胃癌患者获得更好的治疗方案,WfG可以通过伴随诊断能力的提升进一步提升药物治疗的精准性,Watson产品仍将改进以更适合中国,还要增加CFDA批准的药物,加入当地的医保信息和价格信息等。

  中国临床肿瘤学会常务理事、秘书长、乳腺肿瘤科主任、教授江泽飞表示,抱着怀疑学习的态度使用了Watson Health产品后,觉得人工智能不仅可以帮助年轻医生成长,还能提高资深医生的效率,避免医生出错。“我们需要不知疲倦、不耍脾气的忠实助手,当然我们也更需要有温度、用热度有情感爱交流的医生。所以AI对医生真的就像GPS对驾驶者给新司机指路省心,给老司机引路省力,所以开车不要过于自信,该开导航要开导航,因为导航会告诉你前面测速。”他也表达了希望Watson使用过程可以本土化、本地化,要符合各地的实际情况,因为医保不一样,治疗理念不一样,文化习惯不一样。

  同样来自医疗前线的同济大学附属上海市第十人民医院肿瘤科主任许青表示,Watson Health对远程会诊、远程医疗起到了比较好的作用,也增加了跟国际同行交流的机会,让患者不出家门就可以得到各地专家最新的治疗方案,同时也是在教学和医生培训中非常好的工具,敢于尝试新技术才可以让患者获益。

  在应对医疗挑战以及支持医疗健康行业的各项工作中,人工智能可以发挥重要的作用,Watson Health将下一代 AI 技术应用于癌症治疗,并应对医疗健康行业一些重大的挑战,对医生来说多学科会诊更严谨、医师继续教育更便捷、医院教学更生动。对病人来说治疗更规范,这是一个重要机遇,让世界各地的人们享受更美好、更健康、更长久的生活。